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• 谷歌工程师公开称赞ClaudeCode：一小时完成了我们耗时一年的工作

  
  1月4日消息，谷歌一位资深工程师透露，Anthropic公司的Claude Code仅耗时一小时便生成了一套可投入使用的系统，而她所在的团队自去年开始就一直在进行该系统的研发工作。 谷歌负责 Gemini API 的首席工程师亚娜・多根在 X 平台发文表示，她曾向 Claude Code 提交一份问题描述，仅一小时便收到反馈结果，而该结果与她的团队过去一年持续研发的成果水平相当。这项任务的关键在于分布式智能体编排器，也就是一种可协调多个智能体协同运作的系统。多根还透露，谷歌此前针对这一问题尝试过多种技术方案，却一直未能形成统一共识。 在被问及提示词细节时，多根解释道，她给出的提示词并不算十分详尽，仅有三段内容。由于不能使用公司内部资料，她基于现有公开思路搭建了一个简化版需求，用以测试 Claude Code 的能力。 多根坦言，Claude Code生成的结果并非完美无缺，还有待进一步优化完善。她建议那些对代码生成智能工具心存疑虑的人，可以在自己擅长的专业领域里亲自尝试这类工具。当被问到谷歌是否在使用Claude Code时，多根表示，该工具仅可用于开源项目，内部工作中禁止使用。有用户追问Gemini何时能达到相近水平，多根回应道：“我们当前正全力推进研发工作，涵盖模型本身以及配套工具链的优化。” 她补充道，人工智能行业从来都不是一场零和博弈，因此，在竞争对手确有建树时给予肯定，是合乎情理的做法，“Claude Code 的表现令人赞叹，这既让我备受鼓舞，也更坚定了推动整个行业向前发展的决心。” 多根还讲述了人工智能辅助编程技术的快速发展过程：2022年，这类系统仅能实现单条代码的补全；2023年，就可以处理完整的代码片段；到了2024年，它的能力延伸到跨多文件协作，还能搭建简单的应用程序；2025年时，它们已经能够独立构建并重构完整的代码库了。 多根回忆说，2022年的时候，她觉得2024年的这些技术里程碑要变成能大规模推广的全球开发者产品是不太现实的；到了2023年，她又预测当时的技术水平还得再等五年才能达到现在的程度。她在文章里写道：“到目前为止，这个领域在质量和效率上的突破，已经超出了所有人的预料。” IT之家留意到，差不多在同一时刻，Claude Code 的开发者鲍里斯・切尔尼也分享了该工具的使用技巧。他的首要建议是：给 Claude 提供验证自身工作成果的途径。这种反馈机制可使最终输出结果的质量提高一倍乃至两倍。 切尔尼提出，多数使用场景都应先从“规划模式”入手，和Claude进行多次迭代交流，直到确定一份详细可信的执行方案。完成这一步后，Claude一般就能一次性把任务做好。面对重复性的工作流程，他会借助斜线命令与子智能体，让代码简化、应用测试这类特定任务实现自动化。 针对耗时较长的大型任务，切尔尼会启动后台智能体，待Claude完成工作后对其成果进行复核审查。此外，他还会并行运行多个Claude实例，以便同时处理不同的任务。他日常使用的默认模型为Opus 4.5。 切尔尼介绍，在代码审查阶段，团队成员会在同事提交的代码合并请求里直接标注Claude，由它来自动完善对应的文档内容。不仅如此，Claude Code还能够和Slack、数据分析工具BigQuery、错误日志监控工具Sentry等外部应用进行整合并协同使用。
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