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• 谷歌工程师透露，ClaudeCode仅用一小时就完成了她团队耗时一年才做完的工作

  
  一位谷歌高级工程师透露，Anthropic旗下的Claude仅用一小时就生成了一个可用系统，而她的团队从去年开始就一直在研发这个系统。 谷歌负责Gemini API的首席工程师Jaana Dogan在X平台发文表示，她向Claude Code阐述了相关问题，仅用一小时就获得了与团队过去一年开发成果相符的结果。这项任务围绕分布式代理编排器展开，这是一个用于协调多个人工智能代理的系统。多根提到，谷歌此前尝试了多种方案来解决该问题，却始终未能形成统一意见。 当被问及时，Dogan解释说，题目并不特别详细，只有三段。她基于现有想法构建了一个简化版本来测试Claude代码，因为她无法使用公司内部细节。 Dogan承认，输出并不完美，需要进一步完善。她建议对编码代理持怀疑态度的人，在他们有深厚专业知识的领域尝试。 当被问到谷歌是否在使用Claude Code时，Dogan回应称该工具仅被允许用于开源项目，内部工作场景是禁止使用的。有用户询问Gemini何时能达到类似水平，多甘回答道：“我们目前正在全力推进相关工作，包括模型本身以及安全保障措施。” 她补充说，这个行业从来不是零和游戏，因此给予竞争对手应有的认可是合理的。“克劳德·科德的作品令人印象深刻，我很兴奋，也更有动力推动我们所有人前进。” 人工智能编码工具的发展速度比任何人预料的都要快 多甘还阐述了人工智能辅助编程领域的迅猛进步：2022年时，相关系统已可实现单条代码线路的编写；2023年，其能力拓展至对整个代码区段的处理；进入2024年，它们能够跨多个文件开展工作，进而搭建出简单的应用程序；而到了2025年，这些系统甚至可以完成整个代码库的创建与重构工作。 早在2022年，她就觉得2024年那个作为全球开发者产品的里程碑，要实现真正的规模化是很困难的。到了2023年，当下的发展水平，看起来得再等五年才能达到预期。“这个领域在质量和效率上的提升，已经远远超出了所有人的预料，”她这样写道。 Claude Code创作者分享工作流程技巧 差不多在同一时期，Claude Code的创始人Boris Cherny分享了他运用该工具的相关技巧。其中他最推崇的建议是：为Claude提供一种自我验证工作的机制。这样的反馈循环能让最终输出的质量提升至原来的两倍乃至三倍。 Cherny 提议大部分对话以规划模式启动，和 Claude 多次迭代完善，待方案成熟后，克劳德往往能一次就把任务完成。面对重复性的工作流程，他会借助斜杠命令与子代理来实现特定任务的自动化，像代码简化、应用测试这类工作都可以通过这种方式处理。 处理较长任务时，Cherny会启动后台特工，等Claude完成后进行审核。他也会同时运行多个Claude实例，以便并行处理不同任务。他默认使用的型号是Opus 4.5。 在代码审查过程中，Cherny团队会直接在同事的拉取请求里标记Claude来添加文档。Cherny表示，Claude Code还能和外部工具集成，像Slack、用于数据分析的BigQuery，以及用于错误日志的Sentry。
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